株式会社エーディーエステック

現場の精度を取込む

現場の検査精度を取込みます。専門外の方でも各プロジェクトを共有し、可視性を向上します。

最小工数で導入を支援

何度も学習をする必要はありません。少ない工数で、最適なモデルを作成します。

エンジニアリソースの節約

ディープラーニングの専門知識は必須ではありません。パラメータ調整にかかっていた時間とエンジニアリソースを節約します。

さらに使いやすくなったGUI

ホーム画面から、作業したワークステーションへすばやくアクセスし、編集も容易に行えるようになりました。描画ツールも便利に使いやすくなりました。

マジックワンド

似ている色調をクリックするだけで、その範囲を描画します。

自動ラベル付け

いくつかのラベル付けを行うと、残り画像のラベルを自動的にラベル付けします。時間を節約し、反復的なラベル付けを自動化します。

セグメンテーション

欠陥領域を的確に見つけたり、画像内の複数のオブジェクトを見つけたりするのに効果的なモデルです。

クラシフィケーション

指定したクラスリストの中からイメージ全体を識別します。さまざまなクラスの画像を区別して、さまざまなクラスに分類できます。

ディテクション

特定のオブジェクトを検出します。オブジェクトのサイズと位置をバウンディングボックス形式で表示し、そのクラスを区別します。

アノマリーディテクション

正常データのみを学習し、異常を識別、正常データとは大幅に異なる項目を識別するモデルです。

OCR（光学式文字認識）

画像内のテキスト認識に特化したモデルです。画像内のテキストを検出し、その中の各文字を認識することがで
きます。

ローテーション

画像を適切な向きに回転させ、揃えるモデルです。自動ラベル付け、または推論中に画像を自動的に整列させる場合に役立ちます。

サーバークライアントアーキテクチャ

他のユーザーと共同作業しながら、データをローカルサーバーに保存

NAITはノート PC やタブレットなどのさまざまなデバイスで簡単に利用することができ、複数のユーザーが同時に使用して、プロジェクトを進めることができます。また、複数アカウントで使用できるため、複数のライセンスを購入する必要はありません。

フレキシブルな推論プラットフォーム

組込みシステム向けに最適化された軽量モデル

各プラットフォーム用に最適化されたモデルを作成して展開します。
処理速度を向上させながら、組込みベースのモデルでインフラコストを削減します。